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Codice:
Course code: |
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91019 |
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Anno accademico:
Academic year: |
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2009-2010 |
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Titolo del corso:
Course title: |
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Statistica aziendale avanzata
Advanced Business Statistics
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Modulo:
Module: |
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Unico
U - Advanced Business Statistics
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Docente 1:
Teacher 1: |
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TONINELLI Daniele |
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Ruolo Docente 1:
Teacher 1: |
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Sdoppiamento 1:
Splitting 1: |
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0 |
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Modulo 1:
Module 1: |
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1 |
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Modalità 1:
Type 1: |
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Convenzionale
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Docente 2:
Teacher 2: |
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BIFFIGNANDI Silvia |
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Ruolo Docente 2:
Teacher 2: |
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Sdoppiamento 2:
Splitting 2: |
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0 |
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Modulo 2:
Module 2: |
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2 |
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Modalità 2:
Type 2: |
|
Convenzionale
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Settore scientifico-disciplinare:
Reference sector: |
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SECS-S/03 Statistica economica |
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Anno di corso:
Year of degree course: |
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Secondo il piano di studi
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Facoltà:
Faculty: |
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Economia |
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Modalità di frequenza:
Type: |
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Non obbligatoria |
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Semestre:
Semester: |
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2 |
Sottoperiodo:
Sub period: |
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4° |
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Numero totale di crediti:
Total credits: |
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9.0 |
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Carico di lavoro
Workload |
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Attività frontale:
Lectures: |
72.0 |
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Esercitazioni:
Applied activities: |
0.0 |
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Studio individuale:
Individual work: |
153.0 |
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Attività didattica a piccoli gruppi:
Group work: |
0.0 |
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Seminari:
Seminars: |
0.0 |
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Laboratori:
Laboratories: |
0.0 |
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TOTALE (voci sopra-elencate):
TOTAL: |
225.0 |
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Ore di lezione settimanali:
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6.0 |
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Prerequisiti:
Prerequisites: |
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Per facilitare l'apprendimento, si consiglia di acquisire una buona padronanza dei contenuti indicati nel programma del corso di Statistica base
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Obiettivi formativi:
Educational goals: |
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Per gli obiettivi formativi dettagliati del modulo, vedi sulla Bacheca On Line il programma dettagliato: www.unibg.it → Facoltà → Facoltà di Economia → Indice insegnamenti → 91019 Statistica Aziendale Avanzata.
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Contenuto del corso:
Course contents: |
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I MODULO: sistema informativo aziendale, marketing e ricerche di mercato; panel continuativi; data integration; tecniche statistiche di segmentazione; tecniche di valutazione degli impatti. II MODULO: aree di applicazione della statistica in ambito aziendale; qualità e strumenti statistici di analisi del controllo di qualità; analisi grafiche per lo studio dei fenomeni, delle relazioni e dei processi; variabilità nella decisione e nel controllo aziendale, come trattare statisticamente la variabilità; chi-quadrato, caratteristiche e ambiti applicativi; Controllo Statistico di Qualità (SPC), carte di controllo e loro costruzione; capacità di processo e indici di capacità. III MODULO: modellizzazione dei processi (tecniche a scatola nera e a scatola trasparente, dati di produzione, presentazione dei risultati sperimentali, test d'ipotesi e ANOVA a uno e a più fattori); esperimenti non pianificati, piani sperimentali 2k, esperimenti di screening o piani sperimentali ridotti 2k-p; metodologia della superficie di risposta: ricerca della "curvatura" nella risposta, piani sperimentali 3k, composti centrali e Box-Benken, verifica della significatività dei modelli, metodo della massima pendenza, tecniche avanzate, risoluzione della struttura di alias negli esperimenti 2k-p, suddivisione di piano sperimentale in blocchi, metodologia EVOP; analisi dei risultati di un piano sperimentale. PROGRAMMI DETTAGLIATI dei tre moduli: vedi sulla Bacheca On Line: www.unibg.it → Facoltà → Facoltà di Economia → Indice insegnamenti → 91019 Statistica Aziendale Avanzata.
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Testo di riferimento 1:
Course text 1: |
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I MODULO: Slides e appunti del corso; eventuale altro materiale per il corso verrà indicato dal docente a lezione.
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Testo di riferimento 2:
Course text 2: |
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II MODULO: Biffignandi S., Toninelli D. "Strumenti per la qualità e il controllo statistico in azienda", ed. FrancoAngeli, Milano, 2007.
(pagine/pages:
376)
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Testo di riferimento 3:
Course text 3: |
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III MODULO: Slides e appunti del corso; eventuale altro materiale per il corso verrà indicato dal docente a lezione.
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Testo di riferimento 4:
Course text 4: |
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Per altre letture di approfondimento, vedi il programma dettagliato sulla bacheca on line: www.unibg.it → Facoltà di Economia → Indice insegnamenti → 91019 Statistica Aziendale Avanzata.
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Metodi didattici:
Teaching activities: |
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Lezioni frontali, esercitazioni. Previste attività e-learning e tutorato individuale.
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Struttura della verifica del
profitto:
Assessment: |
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scritto
written
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Descrizione verifica del profitto:
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AL TERMINE DI CIASCUN MODULO: Prova parziale scritta relativa al singolo modulo. APPELLI SUCCESSIVI: Prova scritta su tutti i moduli del corso. La prova è composta da test, esercizi e domande aperte.
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Lingua di insegnamento:
Teaching language: |
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Italiano
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Altre informazioni:
Other information: |
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SOTTOPERIODI: IV, V, VI. Prof. TONINELLI Daniele (IV-VI sottoperiodo), Prof. BIFFIGNANDI Silvia (V sottoperiodo).
Docente Responsabile del corso: Prof. BIFFIGNANDI Silvia. Per ulteriori informazioni, avvisi e comunicazioni: www.unibg.it → Facoltà di Economia → Indice Insegnamenti → 91019 Statistica Aziendale Avanzata.
IMPORTANTE: Per le propedeuticità previste per l'a.a. 2009-2010 consultare il sito www.unibg.it/economia nella sezione Piani di studi
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