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Codice:  
Course code:
89005
Anno accademico:
Academic year:
2009-2010
Titolo del corso:
Course title:
OTTIMIZZAZIONE DINAMICA E TEORIA DEI GIOCHI
Dynamic Optimization and Game Theory
Modulo:  
Module:
2 - OTTIMIZZAZIONE DINAMICA
2 - Dynamic Optimization
Docente 1:
Teacher 1:
GNUDI Adriana
Ruolo Docente 1:
Teacher 1:
Sdoppiamento 1:
Splitting 1:
0
Modulo 1:
Module 1:
2
Modalitā 1:
Type 1:
Convenzionale
Settore scientifico-disciplinare:
Reference sector:
SECS-S/06 Metodi matematici dell'economia e delle scienze attuariali e finanziarie
Anno di corso:
Year of degree course:
1° CL Magistrale
Facoltā:
Faculty:
Economia
Modalitā di frequenza:
Type:
Non obbligatoria
Semestre:
Semester:
1
Sottoperiodo:
Sub period:
Numero totale di crediti:
Total credits:
3.0
Carico di lavoro
Workload
Attività frontale:
Lectures:
24.0
Esercitazioni:
Applied activities:
0.0
Studio individuale:
Individual work:
51.0
Attività didattica a piccoli gruppi:
Group work:
0.0
Seminari:
Seminars:
0.0
Laboratori:
Laboratories:
0.0
TOTALE (voci sopra-elencate):
TOTAL:
75.0
Ore di lezione settimanali:
6.0
Prerequisiti:
Prerequisites:
Secondo quanto indicato nei piani di studio.
Obiettivi formativi:
Educational goals:
Acquisizione degli elementi fondamentali di teoria dell'ottimizzazione dinamica in assenza di incertezza relativi a una vasta classe di modelli importanti per le applicazioni economiche, finanziarie e aziendali.
Contenuto del corso:
Course contents:
Introduzione al Calcolo delle Variazioni: - Variazioni, esistenza di un ottimo, equazione di Eulero, condizione sufficiente. - Generalizzazione al caso vettoriale e condizioni di trasversalitā. - Esempi (scelta ottima della politica di investimento in un modello dinamico). Introduzione al Controllo Ottimo: Definizione del problema, funzione Hamiltoniana, Teorema di Pontryagin, condizioni di trasversalitā, condizione sufficiente di Mangasarian, legame tra il principio di Pontryagin e l?equazione di Eulero del calcolo delle variazioni. Esempi (modello dinamico di economia a due settori e scelta ottima di investimento, modello dinamico di massimizzazione dell?utilitā). Il principio di ottimalitā di Bellman, equazione di Hamilton-Jacobi-Bellman, Teorema di Verifica. Esempi (problema del piccolo investitore) Cenni di programmazione dinamica.
Testo di riferimento 1:
Course text 1:
S. Salsa, A.Squellati, Modelli dinamici e controllo ottimo - Un'introduzione elementare, Editore EGEA (pagine/pages: 344)
Testo di riferimento 2:
Course text 2:
E. Allevi et al., Manuale modulare di metodi matematrici, Modulo 7, Editore G.Giappichelli, Torino (pagine/pages: 146)
Testo di riferimento 3:
Course text 3:
Knut Sydsaeter et al., Further mathematics for economic analysis, 2005, Prentice Hall. (pagine/pages: 595)
Testo di riferimento 4:
Course text 4:
A. C. Chiang, Elements of Dynamic Optimization, 1992, McGraw-Hill. (pagine/pages: 327)
Metodi didattici:
Teaching activities:
lezione frontale, attivitā in ambiente elearning
Struttura della verifica del profitto:
Assessment:
scritto + orale
written + oral
Descrizione verifica del profitto:
Lingua di insegnamento:
Teaching language:
italiano
Altre informazioni:
Other information:
SOTTOPERIODO: II Docente responsabile del corso: Prof. GAMBARELLI Gianfranco Il corso prevede che siano posseduti i concetti fondamentali relativi alla teoria dell'integrazione. Gli studenti che non siano in possesso di tali conoscenze sono invitati a seguire il modulo Integrali del corso Metodi Matematici Avanzati per l'Economia e la Finanza, tenuto dalla Prof.A.Gnudi nel I sottoperiodo.
 
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