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Codice:  
Course code:		 208413
Anno accademico:
Academic year:		 2006-2007
Titolo del corso:
Course title:		 Statistica
Statistics
Modulo:  
Module:		 Unico
Docente 1:
Teacher 1:		 Lorena Viviano
Ruolo Docente 1:
Teacher 1:
Modalità 1:
Type 1:		 Convenzionale
Settore scientifico-disciplinare:
Reference sector:		 SECS-S/02 Statistica per la ricerca sperimentale e tecnologica
Anno di corso:
Year of degree course:		 2
2
Facoltà:
Faculty:		 Ingegneria
Modalità di frequenza:
Type:		 Non obbligatoria
Semestre:
Semester:		 1
Sottoperiodo:
Sub period:		 0°
Numero totale di crediti:
Total credits:		 5.0
Carico di lavoro
Workload
Attività frontale:
Lectures:		 32.0
Esercitazioni:
Applied activities:		 16.0
Studio individuale:
Individual work:		 0.0
Attività didattica a piccoli gruppi:
Group work:		 0.0
Seminari:
Seminars:		 0.0
Laboratori:
Laboratories:		 0.0
TOTALE (voci sopra-elencate):
TOTAL:		 48.0
Ore di lezione settimanali:
 0.0
Prerequisiti:
Prerequisites:
None
Obiettivi formativi:
Educational goals:		 Per allievi edili e tessili: Fornire gli strumenti per essere in grado di eseguire elementari analisi di dati sperimentali
For textile and management students. To provide the tools for performing elementary analysis of experimental data
Contenuto del corso:
Course contents:		 Analisi esplorativa dei dati:rappresentazione grafica,indici di posizione,indici di dispersione. Analisi di più fenomeni, tabelle di contingenza. Calcolo delle probabilità. Variabili casuali continue e discrete. Inferenza statistica: stimatori e loro proprietà,intervalli di confidenza,verifica di ipotesi statistiche. Analisi di regressione per due e più variabili. Inferenza per il modello lineare. Analisi dati sperimentali.
Analysis of several phenomena, contingency table. Regression analysis for two and more variables. Discrete random variables, expected value. Continuous random variables, expected value. Transformation of average and variance. Analysis of experimental data. Inference, average and variance of sample. Confidence intervals. Hypothesis testing. Inference for the linear model.
Testo di riferimento 1:
Course text 1:		 Statistica : 15 lezioni facili di Stefano M. Iacus, edizioni Cusl, Milano (pagine/pages: 120)
Metodi didattici:
Teaching activities:		 lezioni frontali, esercitazioni, lezioni in laboratorio informatico facoltative
Lectures, exercises, optional computer laboratory
Struttura della verifica del profitto:
Assessment:		 scritto + orale
written + oral
Descrizione verifica del profitto:
Lingua di insegnamento:
Teaching language:
Italian
Altre informazioni:
Other information:
 
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